আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স বা কোপাইলটের মতো টুলগুলো বাংলাদেশের ব্যাংক, তৈরি পোশাক শিল্প (আরএমজি) এবং স্টার্টআপ ইকোসিস্টেমে অভাবনীয় পরিবর্তন আনছে। তবে প্রতিদিনের কোন কাজের জন্য এআই সবচেয়ে উপযুক্ত, তা নির্ধারণ করতে ‘পুনরাবৃত্তি বনাম কগনিটিভ লোড (মানসিক বা বুদ্ধিবৃত্তিক চাপ)’ ফ্রেমওয়ার্কটি একটি চমৎকার সমাধান। যেকোনো কাজকে মূল্যায়ন করার জন্য কেবল দুটি প্রশ্ন করতে হবে: কাজটি কতটা পুনরাবৃত্তিমূলক এবং এতে কতটা জটিল বিচার-বিশ্লেষণের প্রয়োজন হয়? এই দুটি মাপকাঠির ওপর ভিত্তি করে কাজগুলোকে একটি ২x২ ম্যাট্রিক্সে ভাগ করলে সহজেই বোঝা যায় কোথায় কোপাইলট সবচেয়ে বেশি কার্যকর। যেসব কাজ প্রতিনিয়ত করতে হয় অথচ খুব বেশি গভীর বা কৌশলগত চিন্তার প্রয়োজন হয় না (উচ্চ-পুনরাবৃত্তি, নিম্ন-কগনিটিভ লোড), সেগুলোই এআই-এর জন্য সবচেয়ে আদর্শ ক্ষেত্র বা ‘প্রাইম কোপাইলট টাস্ক’। রুটিন মিটিংয়ের সারসংক্ষেপ তৈরি করা বা সাপ্তাহিক স্ট্যাটাস রিপোর্ট লেখার মতো কাজগুলো হয়তো প্রজেক্টের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু ম্যানুয়ালি করতে গেলে প্রচুর সময় নষ্ট হয়। কোপাইলটের হাতে এই কাজগুলো ছেড়ে দিলে পেশাদাররা চূড়ান্ত বাজেট নির্ধারণ, সংবেদনশীল ফিডব্যাক প্রদান বা নতুন কোম্পানির কৌশল প্রণয়নের মতো ‘মানব-পরিচালিত’ (Human-Led) জটিল কাজে মনোযোগ দিতে পারেন।
ঢাকার বিভিন্ন খাতের পেশাদারদের প্রতিদিনের রুটিনে এই ফ্রেমওয়ার্কের বাস্তব প্রয়োগ বেশ দৃশ্যমান। মতিঝিলের একটি কর্পোরেট প্রতিষ্ঠানের প্রজেক্ট কোঅর্ডিনেটর শুভকে প্রতি সপ্তাহে বিভিন্ন সোর্স থেকে তথ্য সংগ্রহ করে স্ট্যাটাস আপডেট তৈরি করতে হয়। মাইক্রোসফট আউটলুকে কোপাইলট ব্যবহার করে তিনি এই উচ্চ-পুনরাবৃত্তিমূলক কাজটি সহজেই স্বয়ংক্রিয় করে নিতে পারেন। অন্যদিকে, গাজীপুরের একটি বৃহৎ আরএমজি কারখানায় অপারেশনস স্পেশালিস্ট হিসেবে কর্মরত প্রিয়ার শূন্য থেকে যেকোনো ব্যবসায়িক প্রস্তাবনার খসড়া তৈরি করতে প্রচুর সময় ব্যয় হয়। ওয়ার্ডে কোপাইলট ব্যবহার করে তিনি বিদ্যমান ডকুমেন্টের ওপর ভিত্তি করে নিমিষেই একটি সম্পূর্ণ প্রথম খসড়া তৈরি করে ফেলতে পারেন। একইভাবে, কারওয়ান বাজারের একটি টেক-কোম্পানির ডেটা অ্যানালিস্ট ফাহিম হয়তো সময়ের অভাবে সব টেকনিক্যাল মিটিংয়ে উপস্থিত থাকতে পারেন না। কিন্তু টিমসে কোপাইলট ব্যবহারের মাধ্যমে তিনি এক ঘণ্টার মিটিং রেকর্ডিংকে সুগঠিত নোটে রূপান্তর করে নিতে পারেন, যা তার বিশ্লেষণাত্মক কাজের জন্য প্রয়োজনীয় প্রেক্ষাপট নিশ্চিত করে এবং মূল্যবান সময় বাঁচায়।
নিজস্ব রুটিনে এআই-এর কাজের সুযোগগুলো খুঁজে বের করতে একটি সহজ তিন-ধাপের অডিট পদ্ধতি অনুসরণ করা যেতে পারে। প্রথমত, এক বা দুই দিনের জন্য ইমেল পাঠানো থেকে শুরু করে প্রেজেন্টেশন তৈরি, সব ধরনের কাজের একটি তালিকা তৈরি করতে হবে। দ্বিতীয়ত, সেই তালিকাটি ‘পুনরাবৃত্তি বনাম কগনিটিভ লোড’ ম্যাট্রিক্সে স্থাপন করে দেখতে হবে কোন কাজগুলো ‘প্রাইম কোপাইলট টাস্ক’ ক্যাটাগরিতে পড়ে। সবশেষে, সেখান থেকে এমন একটি কাজ বেছে নিতে হবে যা এআইয়ের হাতে ছেড়ে দিলে অন্তত ১৫-২০ মিনিট সময় বা বিপুল পরিমাণ মানসিক শ্রম বাঁচবে। তবে মনে রাখতে হবে, একটি কাজ তখনই কোপাইলটের জন্য উপযুক্ত যখন এতে বিদ্যমান তথ্যের সারসংক্ষেপ করতে হয়, একটি নির্দিষ্ট ফরম্যাট অনুসরণ করতে হয় এবং লক্ষ্য থাকে চূড়ান্ত ডেলিভারেবল নয়, বরং কেবল একটি ‘প্রথম খসড়া’ তৈরি করা।
কোপাইলট ব্যবহারের ক্ষেত্রে পেশাদারদের দুটি সাধারণ ফাঁদ থেকে সতর্ক থাকতে হবে। প্রথমটি হলো মানুষের নজরদারি বা ‘হিউম্যান ওভারসাইট’ এড়িয়ে যাওয়া। এআই কখনো কখনো ভুল তথ্য বা ‘হ্যালুসিনেশন’ তৈরি করতে পারে, তাই এর আউটপুটকে অন্ধভাবে চূড়ান্ত হিসেবে মেনে নেওয়া উচিত নয়; মানুষের দক্ষতা ও যাচাইকরণই এখানে শেষ কথা। দ্বিতীয় ফাঁদটি হলো অতিরিক্ত সংশয়বাদের কারণে এআই-এর সর্বোচ্চ ব্যবহার না করা। একটি দীর্ঘ রিপোর্টের প্রথম খসড়া তৈরির মতো কাজে কোপাইলট ব্যবহার এড়িয়ে গেলে এর সবচেয়ে বড় সুবিধা, অর্থাৎ সময় বাঁচানোর সুযোগটিই হাতছাড়া হয়ে যায়। মূলত, পুনরাবৃত্তিমূলক ও সময়সাপেক্ষ কাজগুলোকে এআই-এর কাছে হস্তান্তর করে নিজের পেশাদার বিচারবোধ ও দক্ষতাকে চূড়ান্ত নিরীক্ষায় কাজে লাগানোর মধ্যেই লুকিয়ে আছে কর্মক্ষেত্রে সফলতার চাবিকাঠি। নিয়মিতভাবে এই ফ্রেমওয়ার্কটি ব্যবহার করে কাজের মূল্যায়ন করলে বাংলাদেশের পেশাদাররা কোপাইলটকে তাদের প্রকৃত উৎপাদনশীলতার হাতিয়ার হিসেবে প্রতিষ্ঠিত করতে পারবেন।